Andrea Sinopoli, VP e Country Leader per il cloud tecnologico Oracle, ha sottolineato l’impegno dell’azienda nel combinare il mondo della medicina con la tecnologia digitale. Sinopoli ha evidenziato come Oracle abbia acquisito diverse società a livello mondiale, inclusa Cerner, per sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) e l’AI generativa nel campo medico.
Favorire un ecosistema aperto e integrato per l’healthcare
Sinopoli ha spiegato che l’obiettivo di Oracle è creare un ecosistema aperto e integrato per migliorare l’assistenza ai pazienti nel settore sanitario. L’azienda sta lavorando su diversi progetti, tra cui lo sviluppo di una piattaforma di Data Intelligence per l’healthcare. Questa piattaforma mira a raccogliere dati relativi ai pazienti di un’intera nazione, consentendo un addestramento più efficace dei modelli di AI grazie all’ampio volume di dati disponibili.
Potenzialità della generative AI nel supporto medico
Sinopoli ha sottolineato che l’applicazione di modelli di AI generativa può migliorare l’assistenza ai pazienti e supportare il personale medico. Ad esempio, l’uso di questa tecnologia può consentire test continui sui farmaci, garantendo un monitoraggio costante dell’efficacia e della sicurezza. Inoltre, Sinopoli ha menzionato il progetto Cerner Care Aware, che utilizza l’Internet delle Cose (IoT) per misurare e monitorare i parametri vitali dei pazienti. Questo permette di addestrare meglio i modelli di AI e migliorare l’assistenza medica.
Benefici dell’automazione e dell’AI nel settore sanitario
L’obiettivo di Oracle è aumentare il livello di automazione nel settore sanitario, consentendo un’assistenza più efficiente e personalizzata. L’uso di AI e tecnologie come l’IoT può fornire al personale medico informazioni più complete e tempestive sui pazienti, migliorando le terapie e le cure. Sinopoli ha sottolineato che l’efficacia dell’informazione derivata dai modelli di AI dipende dalla quantità di dati disponibili e gestiti.
In conclusione, Oracle si impegna a combinare medicina e tecnologia digitale per migliorare l’assistenza ai pazienti. L’azienda mira a creare un ecosistema aperto e integrato, utilizzando l’AI e l’AI generativa per addestrare modelli più efficaci. L’automazione e l’uso di tecnologie come l’IoT consentono un monitoraggio continuo dei pazienti e un’assistenza più personalizzata. L’obiettivo finale è fornire al personale medico informazioni dettagliate e tempestive per migliorare le terapie e le cure.